拉钩教育 – 推荐系统及算法实践十八式

课程介绍：

把学习推荐算法划分成了 6 大阶段，对应专栏 5 大内容模块，带你高效学习了解推荐系统的相关知识脉络、推荐算法的基本原理，并结合 58 集团的实践案例帮你融会贯通。

课程目录：

├──文档

| ├──01 数据采集层：流量分发第一步——规范采集海量数据.md 14.79kb

| ├──02 数据加工层（上）：如何搭建用户与内容的标准规范体系？.md 20.78kb

| ├──03 数据加工层（下）：如何精准匹配用户画像与物品画像？.md 19.61kb

| ├──04 效用评测层：显性指标+标准方法，对推荐效果定量评测.md 16.21kb

| ├──05 以物品与用户为基础，个性化推荐算法的四大策略.md 17.13kb

| ├──06 人以群分，基于邻域的协同过滤算法.md 15.63kb

| ├──07 物以类聚，基于特征的七种算法模型.md 14.22kb

| ├──08 模型演化根本：深度学习推荐算法的五大范式组件.md 11.29kb

| ├──09 深度推荐模型演化中的“平衡与不平衡“组合规律.md 21.85kb

| ├──10 深度推荐模型演化中的“更深与更专注“进阶路径.md 26.51kb

| ├──11 深度推荐模型演化中的“范式替换“灵活组合.md 19.57kb

| ├──12 用户行为关联与推荐：多目标与多任务学习.md 14.08kb

| ├──13 用户兴趣探索与开发：深度学习与强化学习.md 20.25kb

| ├──14 新用户与新物品涌入：冷启动难题破解之道.md 18.06kb

| ├──15 58 本地服务业务中的推荐系统实战——工程篇.md 35.47kb

| ├──16 58 本地服务业务中的推荐系统实战——算法篇.md 40.45kb

| ├──结束语 推荐系统方案中，那些不得不知的坑.md 12.30kb

| └──开篇词 如何根据规律在变化中求发展？.md 11.83kb

├──01 数据采集层：流量分发第一步——规范采集海量数据.mp4 89.85M

├──02 数据加工层（上）：如何搭建用户与内容的标准规范体系？.mp4 130.16M

├──03 数据加工层（下）：如何精准匹配用户画像与物品画像？.mp4 159.86M

├──04 效用评测层：显性指标+标准方法，对推荐效果定量评测.mp4 86.65M

├──05 以物品与用户为基础，个性化推荐算法的四大策略.mp4 118.90M

├──06 人以群分，基于邻域的协同过滤算法.mp4 96.22M

├──07 物以类聚，基于特征的七种算法模型.mp4 64.71M

├──08 模型演化根本：深度学习推荐算法的五大范式组件.mp4 71.91M

├──09 深度推荐模型演化中的“平衡与不平衡“组合规律.mp4 167.63M

├──10 深度推荐模型演化中的“更深与更专注“进阶路径.mp4 162.74M

├──11 深度推荐模型演化中的“范式替换“灵活组合.mp4 166.45M

├──12 用户行为关联与推荐：多目标与多任务学习.mp4 113.26M

├──13 用户兴趣探索与开发：深度学习与强化学习.mp4 127.62M

├──14 新用户与新物品涌入：冷启动难题破解之道.mp4 111.08M

├──15 58 本地服务业务中的推荐系统实战——工程篇.mp4 312.39M

├──16 58 本地服务业务中的推荐系统实战——算法篇.mp4 317.53M

├──结束语 推荐系统方案中，那些不得不知的坑.mp4 75.84M

└──开篇词 如何根据规律在变化中求发展？.mp4 113.66M