极客时间 高并发系统实战课

15 年技术老兵的系统改造心法 | 徐长龙 前微博架构师、极客时间架构师 | 专栏 已完结·共 29 讲 |

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你将获得

  • 大厂系统设计的经典案例
  • 深度拆解 4 大系统改造方案
  • 30+ 性能问题诊断与解决思路
  • 一套完整的高并发学习路径

课程介绍

互联网已经迈入高并发时代,大厂与创业公司之间的技术壁垒在不断加码。是否具有高并发系统实践经验,成为检验工程师技术能力的重要指标。从个人职业发展看,具备高并发系统改造优化的经验和能力,就能迅速建立自己的技术优势,不但能从容面试、晋升,更能提升技术竞争力,为未来成为架构师奠定基础。

近年来,高并发相关知识也成了大厂考核的标配。我们经常能看到类似下面这类问题:

  • 为什么百万并发系统不能直接使用 MySQL 服务?
  • 为什么 Redis 内存比磁盘用更多的空间?
  • 怎么保证条件查询缓存的数据一致性?
  • 为什么高级语言不能直接做业务缓存服务?

问题五花八门,但最终考察的是你是否具备高并发系统的底层知识,是否具备解决复杂技术问题的系统设计思路与方法。

本课程将结合徐长龙老师十五年来的从业经验,归纳总结高并发系统领域的关键问题与解决方案。同时,课程还选择了用户中心、电商系统、直播系统等经典业务案例,针对系统特性逐一解决技术改造的重难点问题,梳理出一条高效的高并发学习路径,带你真正掌握高并发。


课程设计

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读多写少的系统
从互联网最典型的读多写少系统入门,围绕用户中心的案例,重点讲解数据梳理、数据缓存、加缓存后如何保证数据一致性等问题。通过这部分学习,你会从熟悉的业务视角跳出来,并为后续分布式和强一致的学习打下基础。

强一致性的电商系统
以最典型的电商系统为例,讲解强一致性系统如何优化。这类系统主要需要从拆分、错峰、隔离、协调几个方面优化。学完这部分内容,你会加深对系统隔离、同步降级和库存锁等内容的认识,真正把握分布式事务组件的运作规律。

写多读少的系统
写多读少系统,涉及到大量数据如何落盘、如何传输、存储、压缩,还有冷热数据切换备份以及索引查询等多方面问题。学完这部分内容,你将掌握分布式数据服务的核心思路,并学会如何定制一个更匹配业务的链路跟踪系统。

读多写多的直播系统
重点讲解如何用内存数据做业务服务、无需热重启的脚本引擎集成,以及 CDN 和业务流量调度的相关知识。通过这部分内容,你将学会如何处理直播场景高并发优化的一系列挑战。

内网建设案例讲解
对于流量刚成长起来的业务,这一章很有参考价值。你将看到各类项目方案和有趣实用的设计,帮你应对业务流量增长带来的冲击。此外,还会补充一些头部开源解决方案,带你拓宽视野。


课程目录

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适合人群

难度定位:中等难度

适合围绕高并发系统建设、改造迁移做研发的同学,尤其是具备一定业务经验的服务端研发。对高并发系统有兴趣的其他人群也推荐阅读。

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