极客时间 分布式数据库30讲

极客时间 分布式数据库30讲

课程介绍：

学习分布式数据库并不难，难的是要找到高效的学习路径，抓住它的核心。因此，我们特意邀请了王磊老师从我们比较熟悉的单体数据库出发，通过原理层面的对比学习，带你抓住分布式数据库的核心，高效学习。

这样，还能让你避免在学习数据库产品时一下子就陷入安装部署、操作指令等细节中，摆脱学完以后还是不知道产品原理、碰到没见过的问题依然是束手无策的窘境。

课程大纲：

开篇词 (1讲)

开篇词｜为什么要学习分布式数据库？

基础篇 (8讲)

01｜什么是分布式数据库？
02｜强一致性：那么多数据一致性模型，究竟有啥不一样？
03｜强一致性：别再用BASE做借口，来看看什么是真正的事务一致性
04 | 架构风格：NewSQL和PGXC到底有啥不一样？
05 | 全局时钟：物理时钟和逻辑时钟你Pick谁？
06 | 分片机制：为什么说Range是更好的分片策略？
07 | 数据复制：为什么有时候Paxos不是最佳选择？
08 | 基础篇大串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图

开发篇 (15讲)

09｜原子性：2PC还是原子性协议的王者吗？
10 | 原子性：如何打破事务高延迟的魔咒？
11｜隔离性：读写冲突时，快照是最好的办法吗？
12 | 隔离性：看不见的读写冲突，要怎么处理？
13 | 隔离性：为什么使用乐观协议的分布式数据库越来越少?
14 | 隔离性：实现悲观协议，除了锁还有别的办法吗？
15 | 分布式事务串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
16 | 为什么不建议你使用存储过程？
17 | 为什么不建议你使用自增主键？
18 | HTAP是不是赢者通吃的游戏？
19 | 查询性能优化：计算与存储分离架构下有哪些优化思路？
20 | 关联查询：如何提升多表Join能力？
21 | 查询执行引擎：如何让聚合计算加速？
22｜RUM猜想：想要读写快还是存储省？又是三选二
23 | 数据库查询串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图

实践篇 (7讲)

24 | 全球化部署：如何打造近在咫尺且永不宕机的数据库？
25 | 容灾与备份：如何设计逃生通道保证业务连续性？
26 | 容器化：分布式数据库要不要上云，你想好了吗？
27 | 产品测试：除了性能跑分，还能测个啥？
28 | 选型案例：银行是怎么选择分布式数据库的？
29 | 产品图鉴：哪些分布式数据库值得看？
30 | 实践篇大串讲：重难点回顾+思考题答疑+知识全景图

结束语 (1讲)

结束语 | 享受职业带给你的快乐

测试题 (1讲)

结课测试｜这些分布式数据库的问题，你都掌握了吗？

用户故事 (1讲)

用户故事 | 李兆龙：博观而约取，厚积而薄发